فرنوش شیروانی
طراحی آماری-اقتصادی واقع بینانه نمودار کنترلیMEWMA تحت مدل شوک بر۱۲ چند متغیره ی مارشال اولکین
- رشته تحصیلی
- آمار
- مقطع تحصیلی
- دکتری تخصصی PhD
- تاریخ دفاع
- ۳۰ شهریور ۱۴۰۴
- ساعت دفاع
- چکیده
-
این رساله چارچوبی نوین برای طراحی واقعبینانهی اقتصادی (RED) نمودارهای کنترلی شوهارتی و غیرشوهارتی ارائه میدهد که یکی از محدودیتهای مهم مدلهای کلاسیک طراحی اقتصادی را برطرف میکند. برخلاف پذیرههای مرسوم، مدل RED به احتمال عدم رخداد علتهای اِسنادپذیر جدید پس از رخداد اولین علت اِسنادپذیر در چرخهی کیفیت توجه دارد، رویدادی که پیشتر علیرغم غیرواقعی بودن این فرض بهصورت قطعی فرض میشد. با ترکیب مدل شوک بِر۱۲ که انواع رفتار نرخ خطر را پوشش میدهد، این مدل ابزاری دقیقتر برای تصمیمگیری اقتصادی در نظارت بر فرایند ارائه میکند. در این رویکرد، همچنین چارچوب لورنزن و ونس (۱۹۸۶) را توسعه داده و تحلیل جامعتری از نمودارهای کنترلی تحت چندین علت اِسنادپذیر مستقل و نیز علتهای اِسنادپذیر وابسته فراهم میآورد.
نتایج عددی نشان میدهد که مدلهای پیشین که بر اساس پذیرههای دانکن (۱۹۷۱) و سازوکار شکست بِر۱۲ بنا شدهاند، هزینه متوسط در واحد زمان را بهطور قابل توجهی دستکم گرفتهاند، که اهمیت استفاده از چارچوبهای واقعبینانهتر را برجسته میکند. از ویژگیهای برجسته مدل RED، قابلیت تعمیم آن به طیف متنوعی از نمودارهای کنترل است که در این رساله،
برای نخستین بار مدل طراحی واقعبینانهی اقتصادی تحت مدل شوک بِر۱۲ (RED-BurrXI) در دو دسته نمودارهای شوهارتی (نظیر نمودارهای تکمتغیره $ \\bar{X} $ و چندمتغیری $ T^۲$ ) و غیرشوهارتی (از جمله نمودارهای میانگین متحرک موزون نمایی تکمتغیره (EWMA) و میانگین متحرک موزون نمایی چندمتغیره (MEWMA)) مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. تحلیلهای عددی نشان میدهد که مدلهای سنتی هزینهها را از ۳۳.۸۴ درصد تا ۱۷۳.۵۸ درصد کمتر براورد کردهاند، در حالی که مدل RED-BurrXII تخمینهای دقیقتر و واقعبینانهتری ارائه میدهد و به بهینهسازی مؤثرتر سامانههای کنترل کیفیت کمک میکند.
- Abstract
-
This dissertation presents a novel framework for Realistic Economic Design (RED) of both Shewhart and non-Shewhart control charts, addressing a significant limitation in >
The approach also extends the Lorenzen and Vance (۱۹۸۶) framework, offering a more comprehensive analysis of control charts under multiple independent assignable causes as well as dependent assignable causes. Numerical results demonstrate that previous models, such as the Saadatmelli et al. (۲۰۱۸) model based on Duncan's (۱۹۷۱) assumptions and Burr~XII failure mechanism, significantly underestimate the average cost per unit time by \\SIrange{۳۳.۸۴}{۱۷۳.۵۸}{\\percent}, highlighting the importance of more realistic frameworks.
A key feature of the RED model is its generalizability to various control charts. For the first time, this dissertation examines the Realistic Economic Design under Burr~XII shock model (RED-Burr~XII) for both Shewhart-type charts (including univariate $\\bar{X}$ and multivariate $T^۲$ charts) and non-Shewhart charts (including univariate Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) and Multivariate EWMA (MEWMA) charts). Numerical analyses show that while traditional models substantially underestimate costs, the RED-Burr~XII model provides more accurate and realistic estimates, contributing to more effective quality control system optimization.
